本书的使用:

第1章-绪论
计算学习理论
概率近似正确 模型:PAC (Probably Approximate Correct)
公式:$$ P ( | f ( x ) - y | \leq \epsilon ) \geq 1 - \delta$$
其中 f 表示模型,y表示真相,x为样本
公式分析:
其中$ | f ( x ) - y | \leq \epsilon$ 用于计算模型的误差,判断模型的优劣
由于模型基于不同的算法和数据是不唯一的
故用$$ P ( … ) \geq 1 - \delta$$ 表示取得该模型的概率
